La Inteligencia Artificial y el futuro Del Monitoreo De La Calidad Del Agua Parte 2

La Inteligencia Artificial y el futuro Del Monitoreo De La Calidad Del Agua Parte 2

Abordando la NDMA en California

Tomado de Water Innovations

Nuestro segundo estudio de caso destaca la Instalación de Demostración de Agua Pura del Distrito Municipal de Agua de Las Virgenes (LVMWD) en California, donde Carollo enfrentó un desafío diferente: monitorear la N-nitrosodimetilamina (NDMA), un subproducto crítico de la desinfección en sistemas de reúso potable. Los niveles de NDMA pueden impulsar los requisitos de dosis de UV en procesos de oxidación avanzada aguas abajo de la ósmosis inversa (OI). Sin sensores de NDMA en tiempo real, las dosis de UV generalmente se establecen de manera conservadora, con base en concentraciones históricas máximas. Esto lleva a un uso de energía innecesariamente alto; por lo tanto, Carollo desarrolló un sensor suave basado en ML para NDMA. Usando un conjunto de datos de 162 mediciones de NDMA del Sistema de Reposición de Agua 

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Subterránea del Distrito de Agua del Condado de Orange (OCWD), la Dra. Kate Newhart de la Universidad Estatal de Oregón creó un modelo de bosque aleatorio que predice concentraciones de NDMA con un RMSE de 3 nanogramos (ng)/L usando mediciones registradas cada tres horas durante tres semanas. Las características predictivas incluyeron amoníaco, pH, turbidez, cloro total y presión. Al igual que con HRSD, nuestro equipo desarrolló los modelos de aprendizaje automático (ML) utilizando programación R de código abierto, una potente herramienta para el cálculo estadístico y la visualización de datos. Implementar ajustes en la dosis de UV basados ​​en las concentraciones de NDMA previstas en OCWD habría resultado en un ahorro energético inferior al 10 %. El NDMA promedio posterior a la ósmosis inversa (RO) ya era bajo en comparación con el objetivo de reutilización potable para el aumento de aguas subterráneas. Sin embargo, el distrito de agua se vería obligado a mantener un objetivo de NDMA más bajo para la reutilización potable para el aumento de aguas superficiales. Suponiendo la misma precisión del modelo y las mismas concentraciones iniciales de NDMA, estimamos que la reducción del consumo de energía UV en LVMWD podría ser del 26 %. Incorporar factores de seguridad basados ​​en la incertidumbre del modelo podría lograr un ahorro energético del 13 %. Por lo tanto, Carollo está transfiriendo este modelo a las instalaciones de demostración de LVMWD y recopilando nuevos datos exhaustivos para mejorar su eficacia. Esto incluye un exhaustivo proceso de recopilación de datos que abarca desde abril de 2024 hasta febrero de 2025, utilizando aproximadamente 200 muestras de NDMA del permeado de ósmosis inversa, con muestreos diarios en momentos aleatorios para capturar las variaciones diarias y estacionales. Este conjunto de datos perfeccionará y validará aún más el modelo NDMA ML, lo que podría generar un mayor ahorro energético y una mayor eficiencia en el tratamiento.

Perspectivas futuras: Estos avances resaltan el potencial transformador del aprendizaje automático y la tecnología de sensores en tiempo real para optimizar los procesos de tratamiento de agua. Al aprovechar el poder de la IA, estamos creando sistemas de agua más inteligentes, eficientes y sostenibles para las comunidades a las que servimos.

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Procedimientos que emplean las plantas de tratamiento de agua para limpiar las aguas residuales

Procedimientos que emplean las plantas de tratamiento de agua para tratar las aguas residuales

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¿Alguna vez has pensado en cuánta agua residual, o agua contaminada por elementos como desechos humanos o industriales, producimos cada día? Nadie ha logrado llegar a una cifra específica todavía, pero la observación de las plantas de tratamiento de agua debería darnos una idea. A lo largo de los años han surgido varios métodos nuevos de tratamiento de aguas residuales debido a la cantidad de plantas de tratamiento de aguas residuales que operan diariamente.

El aumento de la población humana durante la última década también aumentó la cantidad de contaminantes en nuestro suministro de agua. Los desechos humanos como las heces o la orina se asocian comúnmente con la contaminación del agua, pero también contribuyen otras sustancias como la pintura, los residuos de caucho y los desechos industriales.

PROCESO DE CENTRIFUGADO DE LODOS. PARTE IX

PROCESO DE CENTRIFUGADO DE LODOS. PARTE IX

Cuanto menor sea la profundidad de la alberca en una centrifugadora tanto mayor será el tiempo de drenado para los sólidos sobre la playa fuera de la alberca y, de ordinario, también mayor la sequedad de los sólidos asentados (Fig. 9.40). Sin embargo, las partículas finas se compactan con una sequedad límite en la pared del tazón por debajo de la alberca y las fuerzas capilares pueden impedir un drenado apreciable de líquido en los intersticios del lodo sobre la playa. En este caso no es ventajosa una alberca poco profunda y, de hecho, una alberca profunda suele mejorar el transporte y remoción de este tipo de sólidos de lodo.

Importante: Si deseas mayor información o una cotización de centrifugadoras, escríbeme en el recuadro superior derecho  

PROCESO DE CENTRIFUGADO DE LODOS. PARTE VI

PROCESO DE CENTRIFUGADO DE LODOS. PARTE VI

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Variables de operación Al operar una centrifugadora para desecar lechada, deberán balancearse las siguientes variables para obtener los resultados apetecidos:

PROCESO DE CENTRIFUGADO DE LODOS. PARTE II

PROCESO DE CENTRIFUGADO DE LODOS. PARTE II

Si requieres centrifugadores de lodos, escríbenos en el recuadro superior derecho  El transportador opera entre 50 y 150 rpm más lento.

¿Elegir Un Difusor De Burbuja Fina De disco, De Tubo O De Panel?

¿Elegir Un Difusor De Burbuja Fina De disco, De Tubo O De Panel?

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Los difusores de burbuja fina están disponibles en muchas formas, incluyendo discos, tubos, cuadrados y paneles rectangulares; también se fabrican en diferentes materiales, incluidos elastómeros como EPDM y medios porosos como óxido de aluminio, porcelana o HDPE. Se han escrito muchos libros y artículos sobre las diferencias entre estos medios.

Sin embargo, todavía hay muchas preguntas sobre la superioridad o la aplicación de los difusores de disco vs. tubo vs. panel.

Muchos de los fabricantes fabrican varios tipos de difusores, aunque tienden a favorecer y promocionar uno más que los otros, generalmente por razones