martes, 27 de mayo de 2025

El rol de la IA en la reducción de los riesgos de contaminación del agua Parte 3

 El rol de la IA en la reducción de los riesgos de contaminación del agua Parte 3

Análisis predictivo en acción: Aplicaciones reales


La IA en la gestión del agua ya se está implementando para detener la contaminación, prolongar la vida útil de la infraestructura y reducir costos.

Un avance importante es el mantenimiento de tuberías impulsado por IA. En lugar de reaccionar ante las roturas, las empresas de servicios públicos utilizan análisis predictivo para identificar los puntos de tensión en el sistema antes de que se produzcan fallos. Al analizar las fluctuaciones de presión, la degradación de los materiales y los patrones de fugas anteriores, la IA puede predecir qué tuberías tienen mayor probabilidad de fallar y recomendar reparaciones preventivas. ¿El resultado? Menos paradas de emergencia, menores costos de mantenimiento y una reducción significativa del desperdicio de agua.

Otra innovación es la evaluación del riesgo microbiano en tiempo real. Los modelos de IA monitorean continuamente la actividad microbiana, utilizando las condiciones ambientales, las fluctuaciones de temperatura y las tendencias históricas de contaminación para predecir cuándo es más probable que se produzcan brotes bacterianos. En lugar de esperar a que se detecte un brote, se pueden realizar ajustes en el tratamiento antes de que se vea comprometida la calidad del agua.

Estas no son pequeñas mejoras. Son cambios que transforman la industria y que redefinen la gestión de la seguridad del agua.

Por qué el pensamiento analítico sigue siendo importante en las soluciones de calidad del agua basadas en IA

La IA es una herramienta increíble, pero no es infalible. Los modelos predictivos son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Un sensor defectuoso puede enviar una avalancha de falsas alertas. Un modelo basado en tendencias obsoletas podría pasar por alto amenazas emergentes. Por eso, la supervisión humana sigue siendo esencial.

El papel de la experiencia humana

La IA puede indicar que algo no funciona bien, pero no siempre puede explicar por qué. Puede detectar una caída repentina del pH, pero ¿se trata de un evento de contaminación real o solo de una fluctuación temporal? Esa decisión aún requiere profesionales con experiencia que puedan interpretar los datos y tomar las medidas adecuadas.

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tomado de Water Innovations

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